1. 场景与挑战

互联网/云计算园区拥有多栋机房、共享变配电与冷源，业务波动大（特别是训练/推理混部），要求：极致可用性、跨楼栋弹性、线性扩容、园区级能效与统一运维。

2. 园区级架构

• 高压进线 → 环网柜 → 配变；

• 低压侧形成 A/B 双母线，每路部署 UPS 集群；

• 楼层以母线槽方式下挂列头柜；

• 与园区储能/光伏/发电机组成“源网荷储”，具备削峰填谷与黑启动能力。

3. UPS集群

• 每路 800kVA–1.6MVA 机型，多列多并 形成 N+1/2N；

• 控制器去中心化并联，任一台检修不影响其余设备；

• 旁路采用静态旁路+环形维护旁路，支持不停电割接；

• 保护配合与短路容量校核，确保故障选择性脱扣。

4. 容量与弹性

• UPS框架预留≥30% 插槽；母线与配变以“IT高峰×1.3”配置；

• 针对AI峰值，利用UPS短时过载能力与电池“秒级放电”进行削峰，减少上游容量浪费；

• 两路母线在园区级别互联，满足跨楼栋迁移与带载；

• 区域化差异：训练区/数据库区/通用区按密度配置不同冗余与后备时间。

5. 电池与后备

• 优先 LFP 或长寿命 VRLA；后备 5–10 分钟为主，关键区 15–30 分钟；

• BMS 提供簇级SOH、均衡、循环与事件上报，自动生成更换窗口与RUL；

• 大规模锂电采用“机架BMU + 簇级BMS + 级联EMS”架构，与UPS实现联动限流与隔离。

6. 园区能效

• 良网时启用高效模式，异常自动回到双变换；

• 细粒度计量到配电、UPS、列头柜、PDU、空调，形成PUE与UEC看板；

• 再生型测试与能量回馈，显著降低调试/自检能耗；

• 数据驱动的能效模型（AI）持续优化负载分布与空调策略。

7. 统一监控与AIOps

• UPS/ATS/发电机/电池/母线/空调/漏水/消防统一接入；

• 数据湖保存一次值、事件、维保记录、寿命曲线，预测风扇/电容/IGBT 老化趋势；

• 变更管控：上架/割接/扩容走工单，系统自动校核短路容量与保护级配；

• 演练：掉一路母线、黑启动、单台维保三类剧本按季度执行并留痕。

8. 交付与实施

• 大机UPS分体运输现场组合，楼板承载与抗震方案；

• 母线槽高强螺栓扭矩记录+红外测温；

• FAT/SAT、故障注入、切换与联动；

• 资产二维码化，S/N、固件、维保到期可追溯。

9. 收益

• 园区可用性≥99.999%，满足大规模AI与云业务；

• PUE可持续下降，运维自动化提升；

• 扩容周期缩短≥30%，投资节奏与业务节奏一致；

• 统一平台减少误操作与非计划停机。

示例（3MW IT）： 两路各4×1000kVA并机（N+1），LFP 576V 10min，A/B 4000A 母线，监控平台5年留存。